## Instala R y Rstudio (Posit Cloud) Por favor instala en tu computadora ![R](https://cran.r-project.org/) ![Rstudio](https://posit.co/download/rstudio-desktop/)- Version gratuita para estudiantes o si quieres trabajar online solo abre una cuenta de (tambien gratuita para estudiantes) ![Posit Cloud](https://posit.cloud/) ## Correr codigo en Rmarkdown En cada seccion vas a encontrar texto y codigo. El codigo esta agregado entre entre tres acentos al reves y empieza con las llaves {r echo=TRUE}. Junto a esa linea vas a ver una flecha verde. Esa flecha ejecuta el codigo. Los archivos .Rmd son una herramienta muy util para reproducir el codigo. Son una combinacion de texto con codigo ejecutable y nos permiten crear un documento de manera eficiente donde todos los datos se pueden manejar. ## Lee el arbol y la filogenia Los datos que vas a leer son datos de la polinizacion de Thalictrum con una filogenia de 103 especies. Vamos a generar el modelo de Markov y su estimacion utilizando los paquetes mas populares de R . Por favor installa los siguientes paquetes (ejecuta con la flecha verde) ```{r echo=TRUE} install.packages("ape") install.packages("geiger") install.packages("corHMM") ``` Y cargalos para poder empezar a analizar datos ```{r echo=TRUE} #Libraries required library(ape) library(geiger) library(corHMM) ``` ## Lectura de los datos Lo primero es saber donde tenemos guardamos nuestros archivos. Yo por ejemplo los tengo en este folder `~/Workshops/sureste2024`. La funcion `setwd()` nos ayuda a marcar el folder donde estaremos trabajando. ```{r echo=TRUE} ## Read the data setwd("~/Workshops/sureste2024") pollination_tree<-read.tree("poliniza_arbol.tre") pollination_data<-read.csv("poliniza_datos.csv", header=TRUE) head(pollination_data) ```